Pioneering the next step.

Kompetenzfeld Autonomous Enterprise

KI scheitert selten an der KI.

Erweiterungen auf der SAP Business AI Platform (ehemals SAP BTP) halten den ERP-Kern sauber. Datenmodelle in SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud machen Zahlen belastbar. Darauf setzt die KI auf.

Expert
SAP Competency für SAP Business AI Platform und SAP Business Data Cloud
20
Projekte auf der SAP Business AI Platform live
smartY
Eigene KI-Lösung im Produktivbetrieb
Wenige Tage
bis zum lauffähigen Proof of Concept

Erst Plattform und Daten, dann die KI.

Autonomous Enterprise steht bei uns für drei Schichten, die aufeinander aufbauen: Plattform, Daten und KI. KI-Projekte scheitern an schlechter Datenqualität und fehlenden Schnittstellen. Oder an einem ERP-Kern, der so mit Modifikationen verwachsen ist, dass jede Erweiterung zum Risiko wird. Deshalb gehören Plattform, Daten und KI bei uns zusammen. Auf der SAP Business AI Platform bauen wir Ihre Erweiterungen außerhalb des ERP-Kerns. SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud liefern das belastbare Datenfundament. Darauf arbeiten SAP Joule, Embedded AI und unser KI-Assistent smartY.

Wer die Reihenfolge umdreht und mit dem Chatbot anfängt, baut Demos. Wer sie einhält, baut Werkzeuge, die im Tagesgeschäft bleiben.

Plattform, Daten, KI. In dieser Reihenfolge.

Die drei Leistungsfelder bauen aufeinander auf. Deshalb steht die Plattform vorn und die KI am Ende.
SAP Business AI Platform & Integration
Erweiterungen außerhalb des ERP-Kerns halten das System releasefähig und die Eigenentwicklung wartbar.
Analytics
SAP Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere ersetzen den Berichtsflickenteppich durch eine Datenbasis.
Business AI
Joule und Embedded AI direkt in den SAP-Prozessen. Wo der Standard endet, bauen wir gezielt weiter.

Warum CPRO

Von SAP geprüft, im eigenen Betrieb erprobt.

Von SAP bestätigte Plattform-Kompetenz

SAP hat uns die Expert Competency verliehen: für SAP Business AI Platform und SAP Business Data Cloud. Das ist die höchste Stufe im SAP-Kompetenzmodell. SAP vergibt sie nur für nachgewiesene Projekte und zertifizierte Fachleute.

Erst selbst, dann beim Kunden

Unser erster KI-Kunde waren wir selbst. smartY entstand aus eigenem Bedarf und lief bei uns produktiv, bevor wir es verkauft haben.

Proof of Concept in wenigen Tagen

Viele Services der SAP Business AI Platform starten kostenlos im Free Tier. Unsere Workshops liefern in wenigen Tagen einen lauffähigen Proof of Concept.

KI mit Change Management

KI verändert, wie Menschen arbeiten. Deshalb planen wir Change Management im selben Fahrplan wie Potenzialanalyse und PoC-Serie.

Was hinter den Begriffen steckt.

35 Fachbegriffe zu diesem Thema, jeweils in unter einer Minute erklärt. Teil des CPRO SAP-Wikis mit 149 Begriffen.

Webinar-Aufzeichnung

Es wurde keine Aufzeichnung gefunden.

FAQ

Was vor dem ersten KI-Projekt gefragt wird.

Was kostet der Einstieg in Analytics und Business AI mit SAP?

Der Einstieg kann klein sein. Viele Services der SAP Business AI Platform starten kostenlos im Free Tier. Unsere Workshops liefern in wenigen Tagen einen lauffähigen Proof of Concept. Danach bestimmen Lizenzmodell und Datenlage den Preis. Bei SAP Analytics Cloud (SAC) zahlen Sie Lizenzen nach Nutzer- oder Kapazitätsmodell, dazu kommt Aufwand für Datenmodellierung, Anbindung und Schulung. Ein fokussierter Reporting-Case kostet deutlich weniger als eine unternehmensweite Planungslösung. Nach dem Workshop haben Sie eine Kalkulation, bevor Sie sich binden.

Wie lange dauert ein SAC- oder Business-Data-Cloud-Projekt realistisch?

Ein erster produktiver Reporting-Case ist oft in wenigen Wochen live, eine integrierte Planungs- oder Datenplattform braucht mehrere Monate. Die Dauer hängt weniger von der Technologie ab als von der Qualität Ihrer Stammdaten und der Verfügbarkeit Ihrer Fachbereiche. Wir schneiden Projekte deshalb in Releases, die einzeln Nutzen liefern, statt auf einen Big Bang zu warten.

Wie viel eigenes Personal müssen wir als Kunde einplanen?

Rechnen Sie mit einem Product Owner aus dem Fachbereich, der feste Zeit im Projekt hat. Key-User arbeiten bei Anforderungen und Tests punktuell mit, Ihre IT sorgt für Berechtigungen und Systemzugänge. Unser Ziel: Nach dem Go-live entwickelt Ihr Team die Lösung selbst weiter.

Was kann bei Analytics- und KI-Projekten schiefgehen?

Meist scheitert es an den Daten: unsaubere Stammdaten oder Kennzahlen, die jede Abteilung anders definiert. Oft fehlt im Fachbereich jemand, der verantwortlich ist. Bei Business AI kommt hinzu, dass Anwendungsfälle ohne messbaren Nutzen starten. Wir prüfen diese Punkte vor Projektstart und sagen auch, wenn ein Use Case aus unserer Sicht noch nicht reif ist.

Binden wir uns mit SAP Business Data Cloud und der SAP Business AI Platform an SAP?

Ja, an das SAP-Ökosystem. Laufen Ihre Kernprozesse ohnehin in SAP S/4HANA, ist genau das der Vorteil: Die Daten bleiben semantisch konsistent, ohne aufwendige Eigenentwicklung. Wir achten auf offene Schnittstellen und Standards, damit Daten und Logik zugänglich bleiben. Bei smartY wählen Sie das Sprachmodell frei. Und wir sagen Ihnen, wo ein SAP-fremdes Werkzeug die bessere Wahl wäre.

Was bringt SAP Joule im Tagesgeschäft?

SAP Joule beantwortet Fragen zu Ihren SAP-Daten in natürlicher Sprache. Wiederkehrende Schritte automatisiert Joule direkt im Prozess, etwa in Beschaffung, Finance oder Instandhaltung. Der Nutzen steht und fällt mit der Datenbasis und den freigegebenen Szenarien. Wir suchen deshalb mit Ihnen die Use Cases, bei denen sich Aufwand und Nutzen realistisch gegenrechnen lassen. Dort fangen wir an.

Was ist smartY und wofür brauchen wir es?

smartY ist unser KI-Assistent für SAP. Er arbeitet mit Ihren eigenen Datenquellen und Ihren gewachsenen Berechtigungen. Das Sprachmodell wählen Sie frei. Ob Sie smartY brauchen, klären wir in der Analyse Ihrer Datenquellen.

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Gabriele Görtz, Head of Sales & Growth
Gabriele Görtz
Head of Sales & Growth

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